Data Science Bootcamp

Onze Data Science Bootcamp (IABAC™ geaccrediteerd) leidt jou in 10 dagen op tot all-round data scientist. Je kunt zonder voorkennis meedoen aan deze bootcamp en leert in vijf blokken van twee dagen alles over data science: van een introductie in het onderwerp tot eigen machine learning modellen, van het automatiseren van analyses tot het maken van geavanceerde visualisaties, van werken met ruimtelijke data tot het scrapen van webpagina's, van oefenen met image recognition tot het ontwikkelen van eigen data science applicaties.

We gebruiken de programmeertaal Python tijdens deze bootcamp. Je hoeft geen ervaring te hebben met Python. Python is een toegankelijke programmeertaal die momenteel dominant is in de data science wereld.

De bootcamp is door onze eigen data scientists ontwikkeld vanuit de praktijk. Hierdoor weten we zeker dat de thema's die we behandelen échte meerwaarde leveren voor teams en organisaties. We gebruiken een eigen online leeromgeving tijdens de trainingsdagen zodat theorie en zelf oefenen elkaar in een gezonde balans afwisselen.

Je sluit de 10-daagse Data Science Bootcamp af met een officieel certificaat.

Corona update: trainingen vinden face-to-face in kleine groepen plaats met inachtneming van de geldende maatregelen.

data science bootcamp data science partners

Is deze data science bootcamp wat voor mij?

Deze training is iets voor jou als:

  • Je op zoek bent naar een zeer volledige en uitdagende meerdaagse training op het gebied van Data Science
  • Een diverse datagerelateerde functie hebt waar je met veel verschillende analyses / specialismen in aanraking komt
  • Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR.

Benodigde voorkennis

Het is een vereiste dat je momenteel (of kort geleden) binnen een organisatie in een rol werkt (of hebt gewerkt) waar je veel met data bezig bent. Verder dien je minimaal een afgeronde HBO opleiding te hebben. Er is verder geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases.

Ingeplande Data Science Bootcamps

Wij verzorgen de Data Science Bootcamp twee keer per jaar. Momenteel staan onderstaande data ingepland:

  • Data Science Bootcamp op 10, 11, 24, 25 maart, en 7, 8, 21, 22, 28, 29 april 2022
  • Data Science Bootcamp op 15, 16, 29, 30 september, 13 en 14 oktober, en 3, 4, 17 en 18 november 2022

Inhoud Data Science Bootcamp

De inhoud van deze training is geaccrediteerd door de International Association of Business Analytics Certification (IABAC™).

data science partners accreditatie python en data science

Dag 1: Introductie in data science en basiskennis Python

  • Introductie in data science
  • Diverse essentiële basisvaardigheden in Python:
    • Werken met verschillende data types
    • Gebruik van lists
    • Dictionaries
    • Logica toepassen
    • Methoden en functies

Hiermee hebben we op de eerste dag een mooie basis gelegd waar we op door zullen bouwen op de volgende dagen.

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 2: Populaire data science packages in Python

  • Package Numpy: efficiënt met grote hoeveelheden data werken
  • Package Pandas: Pandas is misschien wel de belangrijkste data science tool binnen het Python ecosysteem. Je kunt er eigenlijk alles mee wat je ook in Excel kunt én een hele hoop meer
  • Package Matplotlib: mooie figuren plotten, eindeloos veel mogelijkheden

data science opleiding visualisaties

  • Eindopdracht eerste trainingsblok. Je past al je nieuwe vaardigheden toe in een uitdagende data science opdracht.

Op dit punt in de opleiding ben je al in staat om uit data inzichten te halen die je onmogelijk met Excel had kunnen realiseren.

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 3: Machine Learning deel 1

  • Introductie in machine learning
  • Supervised learning
    • Classificatie (theorie)
    • Classificatie (vertaling naar praktijk in Python met een casus)
    • Regressie (theorie)
    • Regressie (vertaling naar praktijk in Python met een casus)
  • Unsupervised learning
    • Clustering (theorie)
    • Clustering (vertaling naar praktijk in Python met een casus)

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 4: Machine Learning deel 2

  • Het beoordelen en verbeteren van machine learning modellen
  • Hoe breng je machine learning modellen in productie?
  • Eindopdracht machine learning: dit tweedaagse trainingsblok sluiten we weer af met een uitdagende praktijkopdracht waar je al het geleerde van de voorgaande dagen in toepast

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 5: Image Recognition met Python

  • Introductie in beeldherkenning met Python
  • Beeldherkenning in afbeeldingen met package TensorFlow
  • Diverse oefeningen om een indruk te krijgen van de mogelijkheden op het gebied van beeldherkenning binnen Python

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 6: GIS, werken met ruimtelijke data

  • Aan de slag met Python GIS package Shapely
  • Introductie in package GeoPandas. GeoPandas maakt gebruik van Pandas DataFrames waar je inmiddels ervaring mee hebt
  • Mogelijkheden in - en oefenen met - ruimtelijke analyses en bewerkingen
  • Ruimtelijke data plotten op statische en interactieve kaarten

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 7: SQL gebruiken vanuit Python & introductie in webscraping

  • Een introductie in databases
  • Werken met SQL vanuit Python met package SQLAlchemy
  • Introductie in webscraping met packages Requests en BeautifulSoup
  • Diverse opdrachten op het gebied van SQL / webscraping

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 8: Professioneel programmeren deel 1

  • Best practices en standaarden in het schrijven van Python scripts
  • Verdiepende technieken die je veel zult gebruiken:
    • String formatting
    • List comprehension
    • Verdieping op for loops
    • Packages os, time, datetime
    • Gebruik maken van user input
  • Verdieping op functies en classes zodat je meer functionaliteit kunt hergebruiken/ opschalen en e.e.a. handiger organiseert

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 9: Professioneel programmeren deel 2

  • Hoe bouw je een data science project qua structuur op in Python
  • Samenwerken aan code via Git
  • Het managen van Python versies, benodigde packages en afhankelijkheden binnen een project
  • Het testen van je code

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Dag 10: Eigen applicaties ontwikkelen en delen met anderen

  • APIs gebruiken en zelf maken
  • Een lokale applicatie ontwikkelen met package Tkinter. Zo gaan we van Python code naar een applicatie met een visuele user interface.
  • Een webapplicatie ontwikkelen met package Flask. Webapplicaties zijn toegankelijk via internet en daarmee een handige manier om jouw ontwikkelde data science functionaliteit te delen.

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Ervaringen met onze Data Science trainingen

Geïnteresseerd in de Data Science Bootcamp?

Je kunt je hier inschrijven voor de Bootcamp. Als je de Data Science Bootcamp in-company voor jouw team wilt organiseren dan kun je het best een offerte aanvragen. Een van onze data scientists zal contact opnemen en een offerte op maat sturen. Heb je direct een vraag? Dan kun je ons ook bereiken op 020 - 2443 146 of info@datasciencepartners.nl.

10 dagen€4500 ex. BTW
BCN Utrecht of in-company
• Startdatum 10 maart 2022
• Startdatum 15 sept 2022
Klik op 'inschrijven' voor een overzicht van alle trainingsdagen
09:30 - 16:30